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机器学习基础教程
作者：（英）Simon Rogers,
出版时间：2014-1
上架时间：2016-08-04
ISBN：9787111407027
出版社：机械工业出版社
豆瓣链接：25772440
本书是一本机器学习入门教程，包含了数学和统计学的核心技术，用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域：分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导，而不是简单地将大量算法罗列出来。
本书通过大量的MATLAB/Octave脚本将算法和概念由抽象的等式转化为解决实际问题的工具，利用它们读者可以重新绘制书中的插图，并研究如何改变模型说明和参数取值。
本书特色
介绍机器学习技术及应用的主要算法和思想。
为读者进一步探索机器学习领域中的特定方向提供起点。
不需要太多的数学知识，穿插在文中的注解框提供相应的数学解释。
每章末均包含练习。
本书通过大量的MATLAB/Octave脚本将算法和概念由抽象的等式转化为解决实际问题的工具，利用它们读者可以重新绘制书中的插图，并研究如何改变模型说明和参数取值。
本书特色
介绍机器学习技术及应用的主要算法和思想。
为读者进一步探索机器学习领域中的特定方向提供起点。
不需要太多的数学知识，穿插在文中的注解框提供相应的数学解释。
每章末均包含练习。
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